Personal Docente e Investigador (PDI)
Investigador predoctoral dedicado a la evaluación de métodos para la generación de listas de árboles espacialmente explícitas. Estas listas, representadas en forma de mapas, permiten mejorar las estimaciones forestales de los bosques ibéricos y proyectar distintos escenarios futuros. Sus principales áreas de interés incluyen la teledetección, la estadística aplicada y la biometría forestal. De manera complementaria a su actividad investigadora, participa en labores docentes en asignaturas de Selvicultura e Introducción a los Sistemas de Información Geográfica.
Es ingeniero forestal por la Universidad Nacional de La Plata (Argentina) y ha completado su formación con un Máster en Gestión Forestal Basada en Ciencia de Datos en Palencia. Cuenta asimismo con experiencia en el sector privado, donde ha participado en proyectos de restauración de la ecorregión selvática de las Yungas.
Fuera del ámbito académico, muestra interés por el cine, la tecnología aplicada y la música, así como por la búsqueda de enfoques innovadores para abordar retos sociales, especialmente aquellos relacionados con el cambio climático.
Líneas de investigación: Ciencia de Datos | Modelización Forestal | Teledetección Aplicada a los Sistemas Forestales
Trabajos recientes de investigación:
Assessment of spaceborne and airborne lidar metrics using Fay-Herriot models to support forest biomass estimation
ScienceDirect
Combining multitemporal remote sensing data and repeated ground observations from the Spanish National Forest Inventory to estimate site index and diameter distribution for uneven-aged management of Juniperus thurifera L. forests
Forestry: An International Journal of Forest Research | Oxford Academic
