Estudiante
Investigadora doctoral en silvicultura de precisión, con un enfoque en el seguimiento forestal digital a nivel de árbol individual. Su investigación doctoral, titulada «Seguimiento forestal digital a nivel de árbol individual en bosques mixtos mediterráneos», se centra en la integración de tecnologías avanzadas de teledetección para mejorar el inventario forestal y la evaluación ecológica en ecosistemas forestales mediterráneos complejos. Actualmente desarrolla su trabajo en el marco del proyecto europeo SingleTree, orientado al desarrollo de métodos avanzados de monitorización forestal mediante sensores remotos y análisis de datos a nivel de árbol.
Su investigación se basa en el uso de LiDAR aerotransportado mediante UAV, escáner láser manual (HLS) e imágenes multiespectrales para la detección individual de árboles, la segmentación de copas y la clasificación de especies forestales. Combina datos de nubes de puntos de alta densidad con mediciones de inventario forestal de campo para desarrollar flujos de trabajo escalables y reproducibles mediante R y Python, con el objetivo de integrar observaciones terrestres y datos de teledetección aérea para un seguimiento forestal preciso y eficiente.
Sus principales líneas de interés incluyen la silvicultura de precisión, el inventario forestal automatizado y la aplicación de tecnologías geoespaciales a la gestión forestal sostenible, con el propósito de contribuir al desarrollo de metodologías transferibles que mejoren la toma de decisiones en el ámbito forestal y ambiental.
Líneas de investigación: Ciencia de Datos | Modelización Forestal | Teledetección Aplicada a los Sistemas Forestales
