Es un Máster en Ciencia de Datos aplicado a la gestión de ecosistemas forestales.

Aprende a utilizar las 3 habilidades más demandadas en Big Data (#Rstats, #Python y #SQL) e incrementa tus posibilidades laborales de forma exponencial. En la actualidad, el Big data, es el perfil laboral más difícil de cubrir en España, y con nuestro Máster dispondrás de las herramientas necesarias para ocupar este nicho.

Si eres graduado/a universitario/a en títulos relacionados con la naturaleza y el medio rural, o tienes interés en estos temas, puedes estudiar el máster DATAFOREST (Más detalles en el enlace INSCRIPCIÓN). Además, si quieres obtener más información, resolver dudas o inscribirte, pero estás fuera de plazo, puedes escribirnos a master.gestion.forestal@uva.es


DURACIÓN: 1 AÑO Y MEDIO

90 ECTS* Español e Inglés (Nivel B1)**

PRECIO: 26,20 €/Crédito ***

* 60 ECTS el primer año y 30 ECTS el segundo. Es posible hacer el máster a tiempo parcial (30 ECTS/año) con horarios de un día y medio.

** Para ser admitido se debe acreditar un nivel de competencia en lengua inglesa igual al B1 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas. Este nivel podrá ser acreditado mediante certificados oficiales de idiomas, superando la prueba de idioma para becas Erasmus de la Universidad de Valladolid o mediante certificado reconocido internacionalmente de nivel equivalente.

***Precios públicos por servicios académicos universitarios curso 2024/2025: 26,20 €/crédito en primera matriculación; rebaja de un 75% en caso de reconocimiento de créditos.

CINCO RAZONES
por las que hacer el
Máster DataForest

#01

Aprende los 3 programas más relevantes para el Big Data

Aprenderás a programar en Python, SQL y R, a analizar los datos con SAS y a integrar todos estos programas en un Sistema de Información Geográfica

#02

Desarrolla nuevas habilidades y amplía tus horizontes profesionales

La adquisición de competencias y habilidades relacionadas con el análisis de datos te hará destacar y tendrás más posibilidades de encontrar un buen empleo.

#03

Adquiere una formación más completa, de mayor recorrido e internacional

Podrás acceder al doctorado o combinarlo con Ingeniería de Montes para adquirir un Doble Máster. Podrás hacer prácticas, asignaturas o incluso el Trabajo Final de Máster en empresas o universidades de todo el mundo.

#04

Impulsa tus capacidades en Gestión de Ecosistemas y Recursos Naturales

Aumentarán tus conocimientos sobre gestión de ecosistemas y recursos naturales con herramientas como la modelización, simulación, machine learning, bioinformática, geoestadística y análisis espacial.

#05

Te formarás con docentes y empresas líderes en el sector

Los/las docentes son líderes en su campo. Harás prácticas en las mejores empresas. Tendrás la capacidad de desarrollar tus propios proyectos de investigación e innovación o de iniciar tu proyecto emprendedor, así como trabajar en la empresa o la administración.

Sesiones de puertas abiertas

Vive en vivo nuestras sesiones abiertas para informarte de cómo trabajamos en el Master Data Forest.

Las sesiones de puertas abiertas del Máster DATAFOREST son una oportunidad única para conocer los detalles del programa formativo en Gestión Forestal basada en Ciencia de Datos. Podrás conversar con los profesores del máster y descubrir los contenidos, objetivos, proceso de admisión, becas disponibles y oportunidades de empleo. También tendrás la oportunidad de conocer a estudiantes y graduados, quienes compartirán sus experiencias y consejos para dar el siguiente paso en tu carrera profesional.

Dobles titulaciones

Si lo deseas también puedes realizar dobles titulaciones

Ingeniero de Montes

Doble máster en Gestión Forestal basada en Ciencia de Datos e Ingeniero de Montes.
Competencias profesionales. Duración: 2 años.

Primer curso: 66 créditos del Máster en Ingeniería de Montes. Segundo curso: 39 créditos del Máster en Gestión Forestal basada en Ciencia de Datos (DataForest) y 24 créditos de los Trabajos Final de Máster. La docencia puede ser en español e inglés (se necesita un B1 de inglés).

Valentín Pando (vpando@uva.es) y Francisco Javier Sanz Ronda (jsanz@uva.es)

Preinscripción en el programa conjunto (código 603) Ingeniería de Montes + DATAFOREST

BOSQUES Y CONSERVACIÓN AMBIENTAL

Doble máster en Gestión Forestal basada en Ciencia de Datos y Bosques y Conservación Ambiental
Doble máster en Gestión Forestal basada en Ciencia de Datos y Bosques y Conservación Ambiental

Junto con la UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA. Duración: 2 años.

Un curso académico en la Universidad de Valladolid (Palencia) y otro en la Universidad Nacional de Colombia (Medellín). Se puede comenzar indistintamente en cualquiera de las dos entidades. Trabajo Final de Máster conjunto. BECAS para este doble máster en: AUIP

Coordinador DATAFOREST: Valentín Pando (vpando@uva.es)

Coordinador MEDFOR: Felipe Bravo (felipe.bravo@uva.es)

Preinscripción en el programa DATAFOREST (código 572)

Información necesaria

Todo lo que necesitas saber sobre Master Data Forest

25 plazas disponibles

DATAFOREST es tu máster si tienes un título universitario oficial en una carrera relacionada con el medio ambiente (Ingeniería Forestal, del Medio Natural, Geografía, Biología, Ciencias Ambientales, Ingeniería Agrícola, del Medio Rural,..) o con Tecnologías de la Información (Informática, Estadística,…) e interés por la naturaleza.

También puedes matricularte:

  • Si tu título del Espacio Europeo de Educación Superior permite el acceso a las enseñanzas de máster.
  • Si tienes titulación titulación extranjera homologada.
  • Si tienes titulación extranjera con declaración de equivalencia del Ministerio de Universidades
  • Si tienes titulación extranjera sin homologación, previa comprobación por la Universidad de Valladolid de que se acredita un nivel de formación equivalente a los títulos universitarios oficiales españoles.
  • Si estás acabando tus estudios de grado, pero aún no tienes tu título, puedes enviar tus datos y una declaración de compromiso de finalización de estudios. Sube tu documentación a la aplicación de preinscripción como si ya hubieses terminado indicando tu situación (a falta del TFG).

Si ya tienes un máster, te explicamos más abajo el programa de reconocimiento de estudios previos.

¿Qué información necesito preparar? (en pdf)

DNI o Pasaporte

Título universitario que de acceso al máster

Certificación de notas o Listado de calificaciones

Currículum Vitae (formato libre)

Certificado de inglés B1 o equivalente (puede aportarse más adelante)

Compromiso de finalización de estudios (en caso de no tener aún el título de grado)

¿Cómo envío la documentación? Accede a la APLICACIÓN

Ya he enviado mi solicitud y ahora, ¿qué?

El proceso de tu solicitud es el siguiente:

Recepción de tu documentación en la UVa

Evaluación dentro del comité de Título del Máster DATAFOREST

Publicación de las listas de admitidos/as

Matriculación abierta para los admitidos/as

Ten en cuenta que si eres admitido/a, pero no te matriculas en el periodo de matrícula correspondiente a tu admisión, deberás enviar de nuevo la documentación en el siguiente periodo hábil.

¿Cuándo me puedo matricular?

En la Universidad de Valladolid hay tres periodos de admisión/matriculación oficiales y además (si sobran plazas) se abre un periodo extraordinario (contactar con el coordinador/a).

Preinscripción GRATUITA en todos los plazos.

Ver plazos más arriba y en la web de la UVa: Acceso y Preinscripción a Máster, y Matrícula Máster

Si estás fuera de plazo contacta con la coordinación del máster: master.gestion.forestal@uva.es

DATAFOREST (código 572) está organizado mediante módulos para que los estudiantes adquieran todas las competencias del título, además de otras transversales para mejorar la empleabilidad de los titulados. A parte de los tradicionales métodos de clases, laboratorios y seminarios, el máster DATAFOREST utiliza modernas técnicas para favorecer el aprendizaje de nuestros estudiantes, como por ejemplo Event Based Learning (Congreso YoungForesters), Project Based Learning (comunicaciones a congresos, elaboración de prototipos…), Work Experience Learning (viaje anual de internacionalización, prácticas en empresas…).

Plan de estudios general

Módulo 1 – Obligatorio:

  • Fundamentos de investigación e innovación (6 ECTS)
  • Cambio global y bosque (6 ECTS)
  • Bosque y sociedad (3 ECTS)
  • Estadística avanzada (9 ECTS)
  • Bases de datos relacionales y SQL (4,5 ECTS)
  • Fundamentos de programación con Python (4,5 ECTS)

Módulo 2 – Aplicación:

  • Seminario de investigación (3 ECTS)
  • Seminarios de innovación (3 ECTS)
  • Prácticas de I+D+i (6 ECTS)
  • Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)

Módulo 3 – Optativo:

  • Methods of forest management (3 ECTS)*
  • Bioinformatics applied to forestry (3 ECTS)
  • Geoinformatics (3 ECTS)
  • Ampliación de prácticas de I+D+i (3 ECTS)
  • Conservación de la biodiversidad (3 ECTS)
  • Métodos de optimización Matemática aplicada a la gestión forestal (3 ECTS)
  • Restauración zonas áridas (6 ECTS)
  • Dinámica de sistemas forestales (6 ECTS)
  • Teledetección forestal (6 ECTS)
  • Modelización forestal y ambiental (6 ECTS)
  • Multifuncional silviculture (6 ECTS)
  • Learning by doing: Adaptive management (6 ECTS)
  • Genetic resources conservation and molecular markers (6 ECTS)
  • Forest Pests and Diseases (6 ECTS)
  • Economía y política de los recursos naturales (6 ECTS)
  • Geospatial analysis (6 ECTS)

* Asignatura OBLIGATORIA si NO tienes formación forestal previa. Si tienes formación forestal NO puedes elegir esta asignatura.

Revisa los planes docentes de cada asignatura desde AQUÍ

Plan de estudios doble máster

Reconocimiento de créditos titulados en MÁSTER INGENIERÍA MONTES

Reconocimiento de créditos titulados en MÁSTER MEDFOR

Reconocimiento de créditos titulados en MÁSTER CONSERVACIÓN Y USO SOSTENIBLE DE SISTEMAS FORESTALES

Otros estudios de máster relacionados con el programa pueden ser objeto de reconocimiento previa solicitud y estudio de cada caso particular. Contacta con la coordinación del máster: master.gestion.forestal@uva.es

Una de las prioridades que tiene este Máster es la búsqueda de prácticas para el alumnado. Por eso, tiene convenios con un gran número de Empresas e Instituciones.

¿El propósito? Proporcionar al estudiante una gran experiencia y una alta cualificación profesional, manteniendo con las prácticas en empresa una cercanía real a la problemática del día a día en el manejo de datos. El programa de prácticas en empresa (tanto curriculares como extracurriculares) permite conocer la realidad empresarial con base tecnológica del sector y son, en muchos casos, una puerta al mundo profesional para nuestros estudiantes.

¿Cómo lo hacemos? Facilitando al alumnado la búsqueda de un centro puntero para realizar las prácticas y los trámites para lograrlo. El procesado de bases de datos masivas mediante programación, los modelos aplicados a la gestión o las distintas tecnologías SIG o herramientas de teledetección distinguen al tipo de empresas que acogen a nuestros alumnos en prácticas. A la vez existe también la opción de desarrollar las prácticas en empresa en distintas instituciones públicas y ser el inicio de una carrera formativa científica en áreas de permanente actualidad.

El Máster en Gestión Forestal basada en Ciencia de Datos tiene actualmente convenios establecidos con las siguientes empresas para que los estudiantes puedan realizar sus Prácticas de I+D+i (pulsando sobre el logo de las empresas podrás obtener información acerca de cada una de ellas).

Para obtener más información sobre las Prácticas en Empresa puedes dirigirte a la siguiente página web: Prácticas en Empresa: Instrucciones para los alumnos y consultar, tanto el Manual del Estudiante como la información general sobre prácticas para estudiantes donde se explica qué son las prácticas, qué tipos hay y los pasos a seguir para solicitarlas.

Además, puedes consultar el Portal de Prácticas de la Universidad de Valladolid para conocer la oferta existente.

Si tienes cualquier consulta puedes contactar con el Coordinador de Prácticas de I+D+i del Máster DATAFOREST:

Ángel Cristobal Ordónez: angelcristobal.ordonez@uva.es

El Máster en Gestión Forestal Basada en Ciencias de Datos pone a disposición de sus estudiantes un amplio espectro de destinos para poder realizar estancias internacionales, ya sea en países europeos, americanos o asiáticos. Las estancias suelen estar enfocadas a la realización de tareas derivadas de los Trabajos Final de Máster o a la realización del período de Prácticas en Empresa, no obstante siempre se puede hablar con las personas responsables de los intercambios para proponer alternativas.

La presentación del TFM debe realizarse a través del Registro Electrónico en la Sede Electrónica de la Universidad de Valladolid.

Los plazos de solicitud, matrícula, depósito y defensa del TFM estarán disponibles para su consulta en el Campus Virtual del Máster DATAFOREST. El comité del Máster fijará los plazos concretos para cada curso académico cumpliendo siempre el límite de cierre de actas marcado por el calendario académico de la Universidad de Valladolid establecido para cada curso.

*Posibilidad de realizar la solicitud y matrícula fuera de plazo con justificación.

DOCUMENTACIÓN:

Reglamento sobre elaboración y evaluación del TFM en la UVa.

Información general sobre TFM de la ETSIIAA.

Reglamento de elaboración del TFM del Máster DATAFOREST.

Guía de estilo para la realización del TFM del Máster DATAFOREST (modelo).

Si tienes cualquier consulta puedes contactar con el Coordinador de TFMs del Máster DATAFOREST: Valentín Pando (vpando@uva.es)

La Universidad de Valladolid tiene varios programas de becas y ayudas para los estudiantes de máster. Además, el Ministerio de Educación, la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo y otros organismos y empresas tienen programas de becas de postgrado.

Si precisas ayuda para solicitar una beca pues escribirnos un correo a la coordinación del máster: master.gestion.forestal@uva.es

Becas para españoles y residentes en España:

Becas y préstamos para europeos:

Becas para latinoamericanos y resto del mundo

Becas y premios para estudiantes UVa (sin considerar la nacionalidad):

Más información de becas y ayudas AQUÍ