Personal Docente e Investigador (PDI)
Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Geografía de la Universidad de Valladolid, donde imparte docencia en los Grados de Educación Primaria y de Traducción e Interpretación.
Es doctor por la Universidad de Zaragoza, donde defendió en 2019 la tesis doctoral titulada «Characterization of Mediterranean Aleppo pine forest using low-density ALS data», centrada en la caracterización de ecosistemas forestales mediterráneos mediante datos LiDAR aerotransportados.
A lo largo de su trayectoria ha obtenido financiación en convocatorias competitivas en distintas etapas de su carrera investigadora, incluyendo contratos predoctorales (JAE-Intro CSIC y FPU 14/06250) y posdoctorales (MS-240621).
Su experiencia internacional incluye estancias de investigación predoctorales en el USDA Forest Service – Pacific Northwest Research Station (Estados Unidos) y en la Norwegian University of Life Sciences, así como un contrato posdoctoral en el Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL (Suiza) y una estancia de investigación en el Instituto Pirenaico de Ecología (IPE-CSIC).
Líneas de investigación: Ciencia de Datos | Protección e Interacciones frente al Fuego | Sanidad Forestal
Trabajos recientes de investigación:
Summer heat waves could counterbalance the increasing incidence of pine processionary due to warmer winters in Mediterranean pine forests.
This research analyses the relationships of pine processionary moth (PPM) with the climatic conditions during its most vulnerable development phases in Spain to provide base-information for forest managers.
An empirical assessment of the potential of post-fire recovery of tree-forest communities in Mediterranean environments.
In this study we present an assessment of the post-fire recovery potential of the most representative tree-forest communities affected by fire in Spain: Pinus halepensis, Pinus nigra, Pinus pinaster and Quercus ilex.
Multi-scenario land use simulation for fast human growth regions: A case study of Zambia's Solwezi mining district.
The study models land use change in Solwezi, Zambia (2022–2050) under four development scenarios using the PLUS model.
