Personal Técnico, de Gestión y de Administración y Servicios (PTGAS)
Desarrolla su actividad investigadora en el estudio de los sistemas forestales mediante técnicas avanzadas de análisis de datos aplicadas a la imagen de la madera. Su tesis doctoral se centró en el desarrollo de herramientas abiertas para la dendrocronología y en la aplicación de métodos de deep learning a la segmentación de imágenes.
Su trayectoria profesional se ha desarrollado fundamentalmente en el ámbito académico, aunque también ha desempeñado funciones relacionadas con la investigación aplicada y el desarrollo tecnológico.
Su investigación se enfoca en la dendroecología, la anatomía del xilema y el uso de técnicas de análisis de imagen, aprendizaje automático e inteligencia artificial para comprender la respuesta de los árboles a las condiciones climáticas desde una perspectiva bioquímica y ecológica. Asimismo, ha liderado el desarrollo de herramientas abiertas que facilitan el análisis anatómico y contribuyen a una gestión sostenible de los recursos forestales.
Estas contribuciones han recibido reconocimiento externo y algunas de las soluciones tecnológicas desarrolladas se han consolidado como referencias internacionales en su ámbito.
Líneas de investigación: Dendrocronología
